姓名
孙俊
性别
专业
农业电气化与自动化
职称
副教授
单位
江苏大学
电子邮件
408903730@qq.com
现研究领域
遥感
专业技术特长
信号处理、农作物信息光谱无损检测
主要著作
[1]孙俊.改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用.农业工程学报,2009 [2]孙俊,毛罕平.基于冠层光谱特性的水稻叶片含水率模型.农业工程学报,2009 [3]孙俊,芦兵,毛罕平基于双目识别技术的复杂背景中果实识别试验.江苏大学学报(自然科学版),2011 [4]孙俊, 毛罕平, 羊一清.基于GA-LS-SVM的水稻叶片含氮率预测研究.江苏大学学报(自然科学版),2010 [5]Jun Sun,Yan Wang, Xiaohong Wu,Xiaodong Zhang,Hongyan Gao. A New Image Segmentation Algorithm and Its Application in Lettuce Object Segmentation. Indonesian Journal of Electrical Engineering(TELKOMNIKA).Vol.10 No.3,July 2012:557-563 [6]孙 俊,武小红,张晓东,王艳, 高洪燕.基于MFICSC算法的生菜图像目标聚类分割.农业工程学报,2012, 28(13): 149-153 [7]Sun Jun,Wu Xiaohong,Zhang Xiao-dong.Research on Lettuce Leaves' Moisture Prediction Based on Hyperspectral Images .SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS,33(2):522-526
主要成果
2012-2014年主持国家自然科学基金“基于高光谱及荧光图像多信息融合的生菜氮素检测方法研究”(31101082) 2009年主持完成江苏大学高级专业人才科研启动基金(05JDG050); 2009年主持完成中国博士后基金项目(20070420972)“基于多源图像的水稻氮素无损检测方法研究”; 2009年完成江苏省教育厅资助项目(JHZD06-42)并通过项目鉴定(排名第二); 2009年参与完成江苏省农业攻关项目(BE2007304); 2010年参与完成国家高技术研究发展计划863项目(2008AA10Z204)(排名第五); 2011年完成国家博士后基金(一等)20090460078 “基于模糊分类的水果可见光/近红外光谱分级技术”(排名第二); 2011年参与完成国家自然科学基金项目(30871449)“基于计算机视觉的鞘翅目储粮害虫检测与分类识别研究”。
获奖情况
中国机械工业科学技术奖 三等奖